Nuovi corsi e ricerca all’avanguardia: il futuro dell’Università passa attraverso la scienza dei dati
Università di Torino con Collegio Carlo Alberto e Compagnia di San Paolo presenta le attività di ricerca, innovazione e formazione al tempo dei Big Data
Nuovi corsi di laurea e master con un approccio multidisciplinare e internazionale per formare la figura del “data scientist”, ma anche nuove strumentazioni per la ricerca e condivisione delle attività con istituzioni e aziende del territorio: l’Università di Torino affronta la sfida epocale della scienza dei dati.
Lo sviluppo delle tecnologie digitali e un Internet sempre più integrato nella quotidianità hanno accresciuto la disponibilità di informazioni in tutti i campi del sapere umano e hanno resto la scienza dei dati un nuovo ambito di conoscenza interdisciplinare, capace di trasformare le modalità e l’impatto della ricerca universitaria.
Con il sostegno del Collegio Carlo Alberto e della Compagnia di San Paolo, ricercatori e docenti hanno presentato durante il convegno “L’Università di Torino verso il futuro - Ricerca, innovazione e formazione al tempo dei Big Data” alcune delle ricerche più avanzate sul tema - spaziando dagli algoritmi ai big data, dall’Internet of Things al machine learning - e si sono confrontati su opportunità (e rischi) che i nuovi approcci offrono alla scienza, alla cultura, alla società e all’economia.
E se il Rettore Gianmaria Ajani parla di una “innata interdisciplinarietà” nel lavoro sui big data, Francesco Profumo, Presidente della Compagnia di San Paolo, auspica che le Università piemontesi possano diventare le prime data driven in Italia.
Marco Guerzoni, fondatore di Despina - Big Data Lab del Dipartimento di Economia e Statistica, e Matteo Ruggiero del Dipartimento di Scienze economico-sociali e matematico-statistiche, hanno spiegato a Unitonews l’importanza della condivisione delle attività dell’Università con istituzioni, politica, imprese, Università e centri di ricerca del territorio, e i nuovi corsi (e gli sbocchi professionali) che coinvolgono, sotto diversi approcci disciplinari, il mondo dei Big Data.